Izvleček - ameriški patent US11,107,588 B2

Čas branja 8 minute

Posodobljeno - junij 18, 2025

- Gal EHRLICH, Okna Maier -

Metode in sistemi za prednostno razvrščanje zdravljenja, cepljenja, testov in/ali dejavnosti ob spoštovanju zasebnosti posameznika

V nadaljevanju je - samodejno preveden - izvleček iz zgoraj navedenega patenta ZDA NAS11,107,588 B2ki trenutno kroži po družbenih medijih. Patent naj bi vseboval izum, ki se uporablja za komunikacijo prek jambora mobilnega telefona z ljudmi, ki jim je bil vbrizgan grafen (grafenov oksid).

Patent je povezan s štirimi drugimi patentnimi prijavami, vključno s tremi iz Izraela (277083, 276665* in 276648*) ter ZAE (Združeni arabski emirati) P6001304/2020, za katerega pa se zdi, da ni na voljo na internetu.
* zavrnjeno zaradi neodgovorjene korespondence

Vendar pa patent, tako kot izraelski patent, dejansko ne opisuje nobene tehnologije, ki bi na kakršen koli način uporabljala grafen; izraz "grafenov oksid" se ne pojavlja v nobenem od patentov!

Vendar je ameriški patent še vedno vreden branja, saj dokazuje, da se tisti, ki oportunistično menijo, da "... nimam česa skrivati ...", motijo.

Ne glede na to, ali gre za mobilne telefone, kreditne kartice ali uporabo spletnih storitev zemljevidov GPS, ti podatki razkrivajo veliko več, kot se zdi na prvi pogled. Omogočajo izdelavo natančnih profilov gibanja in srečanj v kronološkem zaporedju ter tako zagotavljajo podatke, ki omogočajo selektivno spremljanje, ločevanje in ukrepe, ki podobno kot sistem socialnih kreditov, znan v CN, omogočajo vplivanje na vedenje vsakega posameznika.

Izvleček (besedilo v poševnem tisku):

"Dejanski podatki o geolokaciji posameznika

V nekaterih izvedbah se spremljajo dejansko izmerjeni geolokacijski podatki vsakega posameznika, da se oceni njihov potencial za druge posameznike. V nekaterih izvedbah posamezniki, ki čez dan kažejo veliko gibanja na območjih, kjer se nahajajo drugi posamezniki, prejmejo visoko oceno. V nekaterih izvedbah so dejanski geolokacijski podatki vsakega posameznika povezani z enim ali več:

• 1. elektronske naprave, na primer lokacija lastnih mobilnih telefonov, ki jo zagotavlja GPS.
• 2. uporaba tehnologije za prepoznavanje obraza na podlagi enega ali več: a ) podatkov o videonadzoru, prejetih iz razpoložljivih virov, npr. uličnih kamer, bankomatov, zasebnih nadzornih kamer v trgovinah, stavbah in domovih itd.; b ) družbenih medijev.
• 3. digitalne dejavnosti, npr. uporaba kreditne kartice, naslov IP, ki se uporablja pri uporabi računalnika ali elektronske naprave, antene, ki sprejemajo podatke med telefonskim klicem.

Po želji ali dodatno se ti dejanski podatki o geografski lokaciji uporabljajo namesto ali poleg dejanske identifikacije stika med osebami.

Zgodovinski zdravstveni podatki posameznika

V nekaterih izvedbah se zgodovinski zdravstveni podatki vsakega posameznika ovrednotijo, da se določi ocena. Kot je navedeno zgoraj, na primer posamezniki s kroničnim kašljem prejmejo visoko oceno, ker je pri njih večja verjetnost prenosa nalezljive bolezni/virusa/patogena. V nekaterih izvedbah posamezniki z boleznijo v ozadju, ki povečuje verjetnost prenosa bolezni, prejmejo visoko oceno.

trenutni zdravstveni podatki posameznika

V nekaterih izvedbah se med pandemijo spremljajo vsi novi zdravstveni podatki, ki se nanašajo na vsakega posameznika, da se ugotovi, ali novi podatki kažejo na spremembo zdravstvenega stanja posameznika v zvezi z možnostjo okužbe drugih. Če se pri posamezniku iz zgornjega primera diagnosticira kronični kašelj, se njegova ocena poveča (npr. na splošno in/ali na stik).

Informacije tretjih oseb o posameznikih

V nekaterih izvedbah informacije tretjih oseb ocenijo osebe, ki obveščajo druge, da ugotovijo, ali morajo informacije vplivati na oceno. Če na primer tretja oseba obvesti, da oseba, ki je pokazala malo podatkov o gibanju in prejela nizko oceno, dejansko izvaja veliko gibov, se po preverjanju informacije ocena ustrezno spremeni. Velja tudi obratno, na primer, če tretja oseba obvesti, da oseba, ki je pokazala veliko podatkov o gibanju in prejela visoko oceno, dejansko ostaja doma, se lahko po preverjanju informacije ocena ustrezno spremeni.

Posebna obvezna aplikacija

V nekaterih izvedbah lahko vlada v luči pandemije državljanom naroči, naj na svoje pametne telefone (ali druge pametne naprave, kot so tablični računalniki, pametne ure, pametna očala itd.) namestijo posebno aplikacijo za pomoč vladi pri logistiki postopkov cepljenja. V nekaterih izvedbah vlada (ali drug subjekt) takšne posebne pametne naprave zagotovi javnosti. V nekaterih izvedbah je aplikacija in/ali pametna naprava konfigurirana tako, da prek povezave Bluetooth ves čas zagotavlja informacije o lokaciji uporabnika in (komunicira npr. s) sosednjimi pametnimi napravami za ocenjevanje interakcij med uporabniki, na primer bližine med uporabniki, gibanja uporabnikov itd.) V nekaterih izvedbah izuma se lahko uporabi obstoječa programska oprema, npr. tako mobilni telefoni z operacijskim sistemom Android kot mobilni telefoni z operacijskim sistemom imajo programsko opremo (npr. kot storitev operacijskega sistema), ki lahko zazna bližino drugih, takšna programska oprema se lahko uporabi ali izboljša za zagotavljanje funkcij, opisanih v tem dokumentu.

V nekaterih izvedbah se lahko takšna aplikacija uporablja za zagotavljanje informacij o tem, koliko edinstvenih ljudi je uporabnik srečal. Določen uporabnik lahko na primer spozna veliko ljudi, vendar so to vedno isti ljudje. Medtem ko lahko drug uporabnik sreča manj ljudi, pa je vsak od njih druga oseba. V nekaterih izvedbah lahko drugi uporabnik prejme višje število točk in je zato obravnavan prvi. V nekaterih izvedbah se takšna aplikacija in/ali pametne naprave uporabljajo tudi za ocenjevanje poteka postopkov cepljenja in učinkovitosti postopka cepljenja. V nekaterih izvedbah se posamezni podatki, prejeti od vsakega uporabnika, povežejo z njegovimi zdravstvenimi informacijami (bolan, cepljen, ozdravljen itd.) za nadaljnje vrednotenje napredovanja postopkov cepljenja in učinkovitosti postopka cepljenja. Po želji, če so posamezniki, ki jih je uporabnik srečal, cepljeni ali drugače kategorizirani kot imuni, se ti stiki morda ne štejejo in/ali imajo nižjo utež.

V nekaterih izvedbah se aplikacija uporablja tudi za pošiljanje personaliziranih sporočil uporabnikom, npr. da se cepijo. V nekaterih izvedbah se glede na informacije, prejete iz aplikacije, izvedejo določeni ukrepi, kot je pošiljanje sporočila uporabniku, da se poveča njegova ozaveščenost o pravilih obnašanja v času pandemije, da pride in se cepi, da se izogne določenim krajem, kjer obstaja velika nevarnost okužbe.

Posebna prostovoljna aplikacija

V nekaterih izvedbah se zaradi pandemije prebivalstvo spodbuja k namestitvi posebne aplikacije, pri čemer so tisti, ki jo namestijo, nagrajeni. V nekaterih izvedbah je nagrada prednostna.

Obnašanje subjekta pri nadzoru

V nekaterih izvedbah se vedenje subjekta spremlja v zvezi z varnostnimi funkcijami, ki jih izvaja subjekt, npr. uporaba maske (npr. analiza slik, posnetih med klicem ali drugim zaslonom mobilnega telefona), umivanje rok (npr. analiza zvokov vode ali gibov prek pametne ure), družbena oddaljenost (npr. na podlagi ravni moči Bluetooth in/ali zaznavanja NFC), preklapljanje med več lokacijami itd. V nekaterih izvedbah se to spremlja z uporabo istih naprav/metod kot zgoraj.

Vzorčna metoda vrednotenja

V nekaterih izvedbah vsak posameznik v populaciji ( npr. nad 100, 1000, 10000 in/ali 100000 posameznikov ) prejme oceno, ki določa potencialno stopnjo prevelike razpršenosti vsakega posameznika. V nekaterih izvedbah so ocene opredeljene kot število stikov ( glej tukaj ), število stikov, ki se štejejo, pa je od približno 10 do približno 100, po možnosti od približno 100 do približno 1000, po možnosti od približno 1000 do približno 10000, na primer 100, 400, 1000, 2000, 10000 ali srednje ali večje število. V nekaterih izvedbah visoka vrednost opredeljuje veliko možnost prevelike razpršitve, nizka vrednost pa majhno možnost prevelike razpršitve. Za lažjo razlago izuma se uporablja ocenjevalna lestvica od 0 do 100. Razume se, da se lahko uporabijo tudi druge lestvice, kot so lestvice toplotnih zemljevidov, lestvice decimalnega reda itd., ki so vse vključene v obseg izuma. V nekaterih izvedbah izuma je ocena odprta. V nekaterih izvedbah izuma je na primer ocena normalizirana glede na druge vrednosti. Ni nujno, da je normalizacija linearna. V nekaterih izvedbah izuma je rezultat skalar. V nekaterih izvedbah izuma je na primer ocena večdimenzionalna, vključno z razsežnostjo potenciala razširjenosti in razsežnostjo variabilnosti vedenja). Rezultat je na primer večdimenzionalen, vključno z razsežnostjo potenciala nadpovprečnosti in razsežnostjo spremenljivosti vedenja). rezultat je večdimenzionalen, vključno z razsežnostjo potenciala nadpovprečnosti in razsežnostjo spremenljivosti vedenja).

V nekaterih izvedbah se ocena izračuna z uporabo modelov tehtanega točkovanja, pri katerih se eden ali več dejavnikov in/ali komponent točkuje glede na prejete podatke o informacijah. Na sliki 3 je prikazan shematski diagram načina izračuna ponderiranega točkovanja v skladu z nekaterimi izvedbami izuma.

V nekaterih izvedbah sistem prejme informacijske podatke o subjektu 302V nekaterih izvedbah so informacijski podatki razvrščeni glede na vir informacijskih podatkov. 304. na primer elektronske informacije 306. pametni telefoni, fotoaparati, podatki o kreditnih karticah itd. 308. geografske informacije, na primer iz sistema GPS ali celičnih stolpov. 310. vladne informacije, na primer iz urada za popis prebivalstva ali EMR (elektronski zdravstveni zapisi). 312informacije o ljudeh, na primer od drugih posameznikov, ki zahtevajo posredovanje informacij o drugih posameznikih in enem ali več zgoraj navedenih dejavnikov in/ali sestavin. V nekaterih izvedbah sistem nato izračuna ponderirano oceno vsake informacije, po možnosti v skladu z vnaprej določenim merilom 314. v nekaterih izvedbah sistem nato iz različnih ponderiranih ocen ustvari skupno oceno, po možnosti v skladu z vnaprej določenim merilom. 316V nekaterih izvedbah sistem nato zagotovi seznam zaporedja zdravljenja, ki se nato uporabi za dejansko zdravljenje populacije. 318.

V nekaterih izvedbah je ocena sestavljena iz več komponent, na primer predvidene verjetnosti, da bo subjekt prenesel nalezljivo bolezen/virus/patogen, predvidene verjetnosti, da bo subjekt zbolel za nalezljivo boleznijo/virusom/patogenom, relativnega tveganja za zdravje subjekta, če ima subjekt nalezljivo bolezen/virus/patogen, škode za družbo, če subjekt zboli za nalezljivo boleznijo/virusom/patogenom; enega ali več zgoraj navedenih neobveznih podatkov o fizični bližini drugih oseb.

V nekaterih izvedbah se podatki o fizičnem približku subjekta izračunajo z drugimi subjekti z uporabo enega ali več:

• 1. število subjektov, s katerimi je subjekt lahko v stiku;
• 2. potencialna in/ali dejanska oddaljenost subjekta od drugih subjektov;
• 3. trajanje možnega in/ali dejanskega srečanja subjekta z drugimi subjekti.

V nekaterih izvedbah izuma se ocena posodobi za vsak kontaktni dogodek in/ali po njem. V nekaterih izvedbah izuma se posodobitev izvede ob koncu dneva, pri čemer se lahko združi več srečanj z isto osebo. Po želji ali dodatno se ocena posodablja na vrsto dogodkov v stiku. V nekaterih izvedbah izuma se ocena izračuna po zbiranju vseh kontaktnih dogodkov, na primer na podlagi analize mreže kontaktov za identifikacijo oseb, ki bodo s cepljenjem najbolje zaustavile okužbo. Takšna analiza se lahko izvede s simulacijo kontaktne mreže in preizkušanjem različnih shem cepljenja in/ali odstranjevanjem različnih posameznikov in/ali skupin posameznikov.

Od ocene do zdravljenja

V nekaterih izvedbah se, ko je dosežen rezultat vsakega posameznika ali po želji rezultat velikega števila posameznikov v populaciji, ustvari seznam z vrstnim redom, v katerem vsak posameznik prejme zdravljenje. V nekaterih izvedbah se seznam po želji razdeli v skupine, npr. vsi posamezniki, ki so dosegli med 100 in 90 točk, se razvrstijo v skupino A, ki prej prejme zdravljenje. Nato so vsi posamezniki, ki so dosegli med 90 in 80 točkami, razvrščeni v skupino B, ki prejme tretmaje kot druga, in tako naprej.

Informacije za javnost

V nekaterih izvedbah so posamezniki po oblikovanju seznama obveščeni o tem, kdaj in kje naj gredo na zdravljenje, na primer prek e-pošte, namenskih aplikacij v mobilnih telefonih, medijev itd.

Vzorčne simulacije

V nekaterih izvedbah se modeliranje in simulacije izvajajo v namenskih računalnikih, da se na primer oceni morebitni napredek zdravljenja in verjetni čas za doseganje čredne imunosti in/ali izberejo vrednosti različnih parametrov. V nekaterih izvedbah simulacije vključujejo vstavljanje enega ali več dejanskih podatkov, prejetih od posameznikov, za izvedbo simuliranih podatkov od posameznikov (če je to potrebno za izvedbo verjetnih scenarijev). V nekaterih izvedbah ocene in modeli uporabljajo eno ali več nevronskih mrež, strojno učenje in specializirane simulacije.

V nekaterih izvedbah simulacije upoštevajo in modelirajo verjetnost, da zdravljenje ( deluje ali ) ne deluje na posameznika.

V nekaterih izvedbah simulacije upoštevajo in modelirajo vrsto populacije, s katero se lahko določen subjekt sreča, in potencialno populacijo, s katero se lahko ti posamezniki srečajo pozneje. Na primer, učitelji, ki se srečujejo z veliko otroki, bodo prejeli višjo oceno simulacije, ker se bodo otroci, če in ko jih bo učitelj okužil, vrnili domov in potencialno okužili svoje družine. Medtem ko bi na primer zdravnik, ki dela v zaporu, morda prejel nižjo simulirano oceno, ker zaprte osebe v zaporu ne odhajajo in verjetno ne bodo nikogar okužile. (Okužba se v zaporu zadržuje sama).

V nekaterih izvedbah se izvedejo simulacije za oceno vrednosti parametrov, ki se uporabljajo za prepoznavanje superspreaderja in morebitno razlikovanje med njim in običajnimi posamezniki.„